THREADQA
    THREADQA
    Главная
    Курсы
    Java QA AutomationNEW
    Новый курс · уже можно купить
    Python QA Automation
    Pytest, Playwright, Docker
    iOS QA Automation
    XCTest, XCUITest, Fastlane
    Все курсы
    Практика
    Мок собеседование
    Тренировка перед реальным интервью
    Записи собеседований
    Разбор реальных собеседований
    Буткемп
    Интенсивная подготовка к работе
    XPath Practice Hub
    Тренажёр XPath-запросов
    Roadmap
    Путь QA-инженера
    XPath Dinner
    Практика XPath в игровом формате
    Блог
    FAQ
    Для компаний
    1. Домой
    2. ИИ и тренды
    3. SECON 2026 в Пензе: анонс доклада о RAG и генерации автотестов
    Все статьи
    ИИ и тренды
    5 августа 2026 г. 5 мин чтения

    SECON 2026 в Пензе: анонс доклада о RAG и генерации автотестов

    11–12 сентября 2026 года в Пензе пройдёт SECON 2026. Олег Пендрак выступит с докладом о RAG, векторных базах, ИИ-агентах и генерации автотестов на основе корпоративного контекста.

    Олег Пендрак
    Олег Пендрак
    Tech Lead QA Automation · Ozon, VK

    11–12 сентября 2026 года я выступлю на конференции SECON 2026 в Пензе с докладом «Экономия токенов за счет векторной базы и генерация автотестов на основе RAG». Это будет практический разговор о том, как использовать корпоративные знания, LLM и агентные сценарии в QA Automation без попытки отправить модели всю документацию и весь репозиторий сразу.

    Открыть карточку доклада на сайте SECON

    Что такое SECON 2026

    SECON — конференция для разработчиков программного обеспечения и других специалистов, которые создают и развивают цифровые продукты. В 2026 году она пройдёт в четырнадцатый раз и соберёт в Пензе разработчиков, архитекторов, QA-инженеров, руководителей, аналитиков, дизайнеров, предпринимателей и представителей технологических компаний.

    Тема SECON 2026 — «Оптимизация и оптимизм». Программа разделена на два больших направления: технические «харды» и «софты» про людей, команды и процессы. Отдельное внимание организаторы уделяют практическому применению искусственного интеллекта, снижению затрат и повышению эффективности инженерной работы.

    • Даты: 11–12 сентября 2026 года
    • Место: Областная библиотека имени М. Ю. Лермонтова, Пенза
    • Формат: два дня докладов, общения и обмена практическим опытом
    • Билеты и актуальная программа доступны на официальном сайте конференции

    О чём будет мой доклад

    Доклад посвящён инженерному применению RAG в автоматизации тестирования. Мы разберём не очередного чат-бота, а систему, в которой модель получает только релевантный и проверяемый контекст, а результат каждого шага можно использовать дальше как отдельный артефакт.

    • ▸Почему передача в LLM всего корпоративного контекста одновременно приводит к лишним расходам токенов, шуму и сложностям с проверкой ответа
    • ▸Как RAG и векторная база помогают находить только те фрагменты документации, которые нужны для конкретной задачи
    • ▸Как подготовить знания из Confluence и связанных источников так, чтобы поиск учитывал структуру документов, таблицы, код и метаданные
    • ▸Как ИИ-агенты могут передавать друг другу проверяемые артефакты вместо длинной истории переписки
    • ▸Как сопоставлять документацию и код из GitLab, а затем использовать найденные расхождения как основу для тестовых сценариев
    • ▸Как подходить к генерации автотестов с помощью LLM так, чтобы результат оставался контролируемым и проходил техническую и человеческую проверку

    В анонсе я намеренно не раскрываю архитектурные детали, параметры поиска и сценарий демонстрации. На выступлении покажу, как эти части соединяются в единый workflow и где проходит граница между детерминированным кодом, RAG и генеративной моделью.

    Кому будет полезно выступление

    • ▸QA Automation инженерам и SDET, которые хотят применять LLM не только для генерации отдельных фрагментов кода
    • ▸Техлидам и руководителям, оценивающим практическую пользу RAG и ИИ-агентов для инженерных процессов
    • ▸Разработчикам платформ и внутренних инструментов, работающим с корпоративной документацией и репозиториями
    • ▸Командам, которым важно уменьшать стоимость LLM-запросов и одновременно сохранять происхождение фактов
    • ▸Инженерам, которые исследуют генерацию тестов, аудит API-контрактов и связку Confluence с GitLab

    Вопросы из зала и подарки

    Во время выступления и в блоке Q&A можно будет задавать вопросы. Авторы лучших вопросов получат подарки от компании СберЗдоровье.

    Олег ПендракTechLead QA Automation · СберЗдоровье

    Можно заранее подумать о своих кейсах: качестве retrieval, обновлении индекса, безопасности доступа к корпоративным данным, стоимости работы моделей, генерации негативных сценариев и применении подхода к документации, которая не ограничивается OpenAPI.

    О спикере

    Олег Пендрак — спикер SECON 2026

    Нажмите для увеличения

    Олег Пендрак

    TechLead QA Automation в СберЗдоровье

    Более шести лет занимается автоматизацией тестирования, работал на стороне разработки и руководил командой. Развивает QA-сообщество ThreadQA, делится инженерными практиками и консультирует специалистов и команды по автоматизации тестирования.

    ThreadQATelegramКарточка спикера

    Как попасть на SECON 2026

    Конференция состоится 11–12 сентября 2026 года в Областной библиотеке имени М. Ю. Лермонтова в Пензе. Точное время выступления будет опубликовано организаторами в полной программе конференции. Следить за обновлениями, посмотреть других спикеров и приобрести билет можно на официальном сайте SECON 2026.

    Перейти на сайт SECON 2026
    #SECON 2026#конференция SECON Пенза#RAG в тестировании#генерация автотестов с AI#векторная база данных#ИИ агенты QA Automation#экономия токенов LLM#Confluence GitLab RAG#автоматизация тестирования конференция#Олег Пендрак SECON#СберЗдоровье QA Automation

    Хочешь практиковаться, а не только читать?

    Курсы по Java, Python и iOS автоматизации. Первые уроки бесплатно.

    Начать бесплатно

    Читайте также

    ИИ и тренды
    9 мин

    AI убивает тестировщиков? Нет — он делает их богаче на 27%

    76.8% QA-команд уже используют AI в работе. Те кто освоил AI-инструменты зарабатывают на 27% больше. Разбираем что реально происходит с профессией QA Automation в 2026 году и как не остаться за бортом.

    ИИ и тренды
    18 мин

    AI в автотестировании: сценарии, инструменты и правила безопасной работы

    Где AI реально помогает в автотестировании: разбор требований, генерация API-тестов, SQL-запросы, UI-локаторы. И где сразу поставить границы — по доступам, данным, ревью и ответственности за результат.

    ИИ и тренды
    6 мин

    Вебинар Spectr: Искусственный интеллект в автотестировании — 5 мая 2026

    5 мая 2026 в 13:00 мск пройдёт вебинар от Spectr с Олегом Пендрак, Tech Lead QA Automation в СберЗдоровье. Обсудим как AI помогает в работе автотестировщика: писать тесты, чинить локаторы, работать с JSON и SQL. Запись будет доступна после эфира.

    Все статьи блога

    Содержание

    Что такое SECON 2026О чём будет мой докладКому будет полезно выступлениеВопросы из зала и подаркиО спикереКак попасть на SECON 2026

    Автор

    Олег Пендрак
    Олег Пендрак
    Tech Lead QA

    Опыт в Ozon и VK. YouTube-канал 10к+ подписчиков.

    Готов к практике?

    Первые уроки бесплатно

    Начать бесплатно
    THREADQAПлатформа QA Automation

    О платформе

    Обучаем автоматизации тестирования на Java, Python и iOS. Курсы, мок-интервью, буткемп с менторством до оффера.

    Онлайн 24/7

    Курсы

    • Java QA AutomationNEW
    • Python QA Automation
    • iOS QA Automation
    • Про ThreadQA

    Услуги

    • QA Буткемп
    • Мок-собеседования
    • Записи собеседований

    Инструменты

    • Roadmap QA
    • Тренажёр XPath
    • XPath Diner

    Контакты

    • Email
      info@threadqa.ru
    • Telegram
      @penolegrus
    Публичная офертаПолитика конфиденциальностиУсловия использования
    © 2026·ThreadQA LMS·Все права защищены