Курс по автоматизации тестирования на Python
С нуля до Middle QA Engineer за 8 недель
Кому подходит курс
3 персоны с четким планом развития и ожидаемыми результатами
Новичок в IT
Без опыта в программировании, хотите войти в IT через QA автоматизацию
Путь развития:
С нуля → основы Python → первые тесты → джун за 8 недель
Что будет в портфолио:
- • API тест-сьют с отчетами Allure
- • UI автотесты с Page Object
- • CI/CD пайплайн в GitLab
Время на изучение:
5-7 часов в неделю, достаточно вечерних занятий
Manual QA → Automation
Уже работаете Manual QA, хотите перейти в автоматизацию
Что изменится через 4-8 недель:
- • Зарплата +50-80к к текущей
- • Новые инструменты: Python, pytest, CI/CD
- • Типовые задачи: написание автотестов, поддержка фреймворков
Преимущества:
Ваш опыт тестирования + новые навыки программирования = быстрый рост
Результат:
Middle Automation QA за 3-6 месяцев практики
Разработчик/Аналитик
Есть опыт программирования, хотите освоить QA автоматизацию
Ваши преимущества:
- • Быстрое освоение Python синтаксиса
- • Понимание архитектуры приложений
- • Опыт работы с Git, CI/CD
Фокус обучения:
Специфика QA: тестовые фреймворки, стратегии тестирования, отчетность
Карьерный путь:
Senior Automation QA или QA Lead за 6-12 месяцев
Как вы учитесь
Схема 1-2-3: смотрите → делаете → получаете ревью с конкретными примерами применения
Смотрите
Видеоуроки с живым кодингом: пишем тесты на реальном приложении, объясняем каждую строчку
Пример урока:
"API тестирование: создаем тест для регистрации пользователя, проверяем ответ, добавляем в Allure отчет"
Делаете
Домашние задания на том же приложении: расширяете функционал, добавляете новые тесты
Пример задания:
"Добавьте тесты для авторизации, создайте фикстуру для подготовки тестовых данных, настройте параллельный запуск"
Получаете ревью
Код-ревью от синьоров: чек-лист с 12 пунктами по стилю, архитектуре, стабильности тестов
Что проверяем:
- • Стиль кода и читаемость
- • Правильность фикстур
- • Стабильность тестов
- • Логгирование и ретраи
Подробные конспекты к каждому уроку
Забудьте о перемотке видео в поисках нужной информации. К каждому уроку прилагается структурированный конспект с кодом и объяснениями.
Текстовые конспекты
- Быстрый поиск: Найдите нужную информацию за секунды, не пересматривая часовые видео
- Готовые примеры кода: Копируйте и адаптируйте под свои задачи без ошибок
- Структурированная подача: Теория, практика, полезные ссылки в одном месте
Интерактивные квизы
- Закрепление материала: Проверьте понимание темы сразу после изучения
- Мгновенная обратная связь: Узнайте правильный ответ с подробным объяснением
- Отслеживание прогресса: Видите свои слабые места и фокусируетесь на них
💡 Экономия времени: Студенты тратят на 40% меньше времени на поиск информации благодаря структурированным конспектам
Реальное приложение в Docker
Не игрушечные примеры, а полноценный стенд: API, UI, PostgreSQL, Kafka. Как в продакшне — так и учимся.
Доступные сервисы:
Что вы изучите
Полная программа обучения от основ Python до продвинутых техник автоматизации тестирования
Основы Python
Переменные, функции, ООП, обработка ошибок и работа с файлами
Pytest Framework
Современный фреймворк для тестирования с фикстурами и плагинами
API Testing
Requests, REST, GraphQL, SOAP, gRPC, WebSocket и Kafka тестирование
UI Testing
Selenium WebDriver и Playwright для автоматизации веб-интерфейсов
CI/CD процессы
Docker, Jenkins и GitLab CI для автоматизации запуска тестов
Лучшие практики
Page Object Pattern, Allure отчеты и архитектура тестовых фреймворков
Примеры артефактов курса
Конкретные примеры того, что вы создадите: репозитории, отчеты, пайплайны
Allure отчеты
Профессиональная отчетность
✅ Passed: 47 tests (94%)
❌ Failed: 3 tests (6%)
⏱️ Duration: 2m 34s
📈 Trend: +12% stability
Детализированные отчеты с историей выполнения, скриншотами падений, временными метриками и трендами стабильности тестов.
GitLab CI пайплайн
Автоматизация запуска
- build
- test-api
- test-ui
- report
- notify
Полноценный CI/CD пайплайн с параллельным запуском тестов, генерацией отчетов и уведомлениями в Telegram.
Page Object фреймворк
Архитектура UI тестов
def login(self, user, pwd):
self.username.send_keys(user)
self.password.send_keys(pwd)
self.submit_btn.click()
Структурированный фреймворк с Page Object Pattern, фикстурами pytest и стабильными локаторами.
Docker окружение
Микросервисная архитектура
Диаграмма окружения с API, базой данных, очередями сообщений и веб-интерфейсом для комплексного тестирования.
Инструменты и технологии
Современные инструменты с конкретными сценариями применения
Python
Основной язык программирования
PyCharm
IDE для программирования
Selenium
UI автоматизация
Playwright
Современная UI автоматизация
PostgreSQL
База данных
Kafka
Обмен сообщениями
GraphQL
API запросы
gRPC
RPC протокол
SOAP
Web сервисы
Docker
Контейнеризация
Jenkins
CI/CD автоматизация
GitLab
DevOps платформа
Практическое применение
Все инструменты изучаются на практике с реальными примерами. Вы не просто познакомитесь с технологиями, а научитесь применять их в комплексе для создания полноценных тестовых фреймворков.
Карьерный путь и зарплатные ожидания
Реальные вилки зарплат на основе анализа 800+ вакансий
Junior Python QA
Стартовая позиция
Middle Python QA
Опытный специалист
Senior Python QA
Эксперт и лид
Анализ рынка вакансий Python QA
Актуальная статистика:
847 активных вакансий "Python QA" по России + удаленка
Вилка: 80-350к ₽ • Медиана: 160к ₽
234 вакансии с упоминанием pytest + automation
Рост спроса: +23% за последние 6 месяцев
Типовые требования:
Python + pytest (95% вакансий)
Базовый стек для автоматизации
API тестирование (87% вакансий)
REST, реже GraphQL/gRPC
CI/CD интеграция (78% вакансий)
Jenkins, GitLab CI, Docker
UI автоматизация (65% вакансий)
Selenium или Playwright
Программа по неделям
8 недель • 3 проекта • Конкретные результаты каждую неделю
Недели 1-2
Основы Python
Изучаем синтаксис Python, ООП, работу с данными. Пишем первые скрипты.
Результат недели:
- • Понимание основ Python
- • Первые скрипты для работы с данными
- • Настроенная среда разработки
Артефакт:
Набор базового кода для работы с Python
Недели 3-4
API тестирование
Pytest фреймворк, фикстуры, база данных и API тесты. Работаем с REST, SOAP, GraphQL, gRPC, Kafka, WebSocket.
Результат недели:
- • Полноценный API тест-сьют
- • Фикстуры для подготовки данных
- • Отчеты в Allure
- • Тесты для разных протоколов
Артефакт:
Репозиторий с красивой структурой с тестами для каждого протокола
Недели 5-6
UI автоматизация
Selenium и Playwright для UI тестов. Page Object Pattern, Page Component Pattern, стабильные локаторы.
Результат недели:
- • UI тесты с Page Object
- • Стабильные локаторы
- • Скриншоты при падениях
- • Параллельный запуск
Артефакт:
Фреймворк с Page Object + видео записи тестов
Недели 7-8
CI/CD интеграция
Docker, Jenkins, GitLab CI. Настраиваем автоматический запуск тестов.
Результат недели:
- • Пайплайн в GitLab CI
- • Docker контейнеры для тестов
- • Автоматические отчеты
- • Уведомления в Telegram
Артефакт:
Готовый пайплайн + Docker окружение для тестов
Соответствие навыков требованиям вакансий
Что изучаете в курсе:
Требования в вакансиях:
Пример вакансии "Python QA Automation" (HeadHunter, 15.01.2025):
- ✅ Python, pytest
- ✅ REST API тестирование
- ✅ Selenium/Playwright
- ✅ CI/CD (Jenkins/GitLab)
- ✅ Docker
- ✅ Allure TestOps
Покрытие: 100% требований
Детальная программа курса
39 видеоуроков с практическими заданиями и реальными примерами кода
Блок 1: Основы Python
15 уроков • Фундаментальные знания языка
Блок 2: API тестирование
16 уроков • pytest, REST, GraphQL, gRPC, SOAP
Блок 3: UI тестирование
4 урока • Selenium, Playwright, Page Object
Блок 4: CI/CD и DevOps
4 урока • Автоматизация запуска тестов
Полная программа курса
От основ Python до создания полноценных автотестов с интеграцией в CI/CD. Каждый урок включает практические задания и готовые примеры кода.
Выберите свой тариф
Два варианта обучения для разных потребностей и бюджета
Курс скоро выйдет
Запишитесь сейчас и получите доступ сразу после релиза
Мы уведомим вас о старте курса и предоставим ранний доступ к материалам
Часто задаваемые вопросы
Ответы на популярные вопросы о курсе Python QA Automation