Вебинар Spectr: Искусственный интеллект в автотестировании — 5 мая 2026

5 мая 2026 года в 13:00 мск состоится бесплатный вебинар от Spectr «Искусственный интеллект в автотестировании: опыт QA Automation Tech Lead». В вебинаре участвуют два спикера: ведущий — Олег Казаков, технический директор Spectr, и приглашённый гость — Олег Пендрак, Tech Lead QA Automation в СберЗдоровье. Поговорим о том, как AI реально помогает в работе автотестировщика — без хайпа, с конкретными примерами.

Раньше автотестировщик сам искал документацию, писал SQL-запросы, правил локаторы, собирал модели из JSON и часами разбирался, почему UI-тест снова упал. Сейчас часть этой рутины можно отдать AI. Вебинар пройдёт в формате живого разговора — без презентаций, с возможностью задавать вопросы и уточнять детали по ходу обсуждения.

• ▸Как QA Automation Tech Lead использует AI в ежедневной работе
• ▸Где искусственный интеллект помогает с ресерчем, кодом, локаторами и рефакторингом
• ▸Как AI-IDE и MCP-интеграции меняют работу с автотестами
• ▸Как использовать AI для браузера, документации библиотек и запросов к базе
• ▸Какие задачи лучше не отдавать AI без ручной проверки
• ▸Какие навыки автотестировщика становятся важнее, когда существенную часть рутины берёт на себя инструмент

Нажмите для увеличения

Олег Пендрак

Tech Lead QA Automation в СберЗдоровье

Работал QA Lead в VK Рекламе и Tech Lead SDET в Ozon Банк. Руководил командой, менторил коллег в переходе от ручного тестирования к автоматизированному и занимался инфраструктурными задачами на стыке разработки и тестирования.

ThreadQATelegramYouTube

Нажмите для увеличения

Олег Казаков

Технический директор в Spectr · Ведущий вебинара

Занимается DevOps, DevSecOps, построением архитектуры и инфраструктуры, безопасностью, Observability, AI. Ведёт вебинар и задаёт вопросы от лица аудитории.

SpectrTelegram

Вебинар будет полезен для QA Automation инженеров, тестировщиков, разработчиков и техлидов, которым важны реальные сценарии применения AI в инженерной работе.

AI-инструменты уже сейчас помогают автотестировщикам экономить время на рутинных задачах:

• ▸Генерация тест-кейсов и boilerplate-кода
• ▸Автоматическое восстановление сломанных локаторов (self-healing)
• ▸Помощь в написании SQL-запросов и работе с JSON
• ▸Рефакторинг и улучшение существующих тестов
• ▸Поиск документации и примеров кода

Но важно понимать: AI не заменяет QA-инженера, а усиливает его. Критическое мышление, понимание бизнес-логики и умение выстраивать процессы остаются ключевыми навыками.

На вебинаре обсудим современные AI-IDE (Cursor, Windsurf, Zed) и MCP (Model Context Protocol) интеграции. MCP позволяет AI-ассистентам подключаться к внешним инструментам: базам данных, API, браузерам, файловым системам. Это значит что AI может не только писать код, но и выполнять реальные действия: запускать тесты, проверять базу, открывать браузер.

• Дата: 5 мая 2026 года
• Время: 13:00 мск
• Участие: бесплатное
• Формат: онлайн-вебинар с возможностью задавать вопросы
• Запись: будет доступна после эфира
• Регистрация: обязательна

Вебинар завершился. Вы можете посмотреть полную запись ниже:

Регистрация на вебинар и подробная информация доступны на сайте Spectr:

• Сообщество ThreadQA
• Telegram-канал ThreadQA
• Сайт Spectr

На курсах ThreadQA по Java и Python QA Automation мы учим работать с современными инструментами включая AI-ассистентов для написания тестов. Актуальный стек 2026, практика на реальных проектах, поддержка ментора. Первые уроки бесплатно.